人工智能从云端解放物联网及其连接设备网络，将智能提升到几乎实时决策的边缘，为新的、更安全的用例提供决策。虽然人工智能是一种比较新兴的技术，但它似乎已经存在多年了。虽然人工智能很受欢迎，但它的功能显然并不令人兴奋。它主要位于远程数据中心，可以用复杂的算法处理大量的信息。

令人兴奋的部分是人工智能对企业和消费者的好处，比如节省时间、自动化或消除任务、提高安全性和感知印象。对于许多企业来说，人工智能是一个非常有价值的工具，也使它成为我们生活的一部分。

物联网 是人工智能最成功的潜在协同效应之一。物联网是一个可以进行数据交互的网络，由嵌入式软件、传感器和技术设备组成。这些以前孤立的单元之间的通信可以整理出更大、更复杂的数据集，为人工智能模型提供了大量的分析和响应材料。

这种协同作用是一种能够捕获更好、更大数据集的设备，与能够充分利用这些数据集的人工智能相匹配。它是一个自然的聚合点，我们称之为人工智能（AIOT）。在理想的未来，我们可以依靠智能设备网络来捕获和询问数据，并利用它在新用例中的情境化和触发行动来改善我们的生活。

或许AIOT最具革命性的元素就是它解放了我们的传统云结构。AIOT人工智能不是将智能存储在云中，而是依靠云来解释数据，使设备本身具有智能。

设备上进行处理和决策，可实现近乎实时的决策。Statista预测，到2025年，物联网设备将超过750亿台，而云基础设施根本达不到这一规模。随着设备的激增，对于整个物联网网络来说，消除不断向云发送和从云发送数据带来的延迟是非常重要的。

人工智能设备不会捕获和传输数据，而是将数据保存在车载设备中，以确保数据不会与潜在的恶意广告巨头共享。在很多情况下，这些设备根本不需要存储数据，从而最大限度地减少数据传输，让黑客更难获取个人信息。

这种独立性不仅体现在数字上，也体现在地理上：AIoT设备有潜力在几乎任何地方发挥作用。例如，我们目前的智能设备不断需要稳定的互联网连接来实现其功能。即使在不稳定的互联网连接中，AIOT就绪的芯片也能使智能灯或恒温器等设备独立于这些网络运行。考虑到AIOT对我们设备的好处，许多工程师兴奋地看着它的发展，需求和机会每年都在增长。

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