人工智能可以释放物联网的真正潜力，通过让网络和设备从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高性能和决策能力。

人工智能如何改变物联网？
在过去的十年里，物联网在整个商业世界得到了稳步的应用。开创了商业和消费技术的新时代，利用物联网设备和数据能力建立或优化业务。如今，利用 人工智能物联网(AIOT)释放物联网设备的可能性，随着人工智能和机器学习的进步，接下来的浪潮就要到来了。
消费者、企业、经济体和行业可以通过利用和投资AIoT获得竞争优势。物联网收集数据，分析人工智能，模拟智能行为，支持最少的人工干预决策过程。

物联网为什么需要人工智能？
物联网允许设备相互通信，并根据这些观点采取行动。这些设备的性能取决于提供的数据。需要收集、存储、处理和分析数据，以便对决策有用。这给组织带来了挑战。随着物联网应用的增多，企业正试图有效地处理数据，并将其用于现实世界的决策和意见。
这是因为云和数据传输两个问题。物联网设备的所有数据都不能按比例扩展，从物联网设备到云传输数据的带宽有限。无论通信网络的规模和复杂性如何，物联网设备收集的数据量都会导致延迟和拥堵。
有些物联网应用依赖于自动驾驶汽车等快速、实时的决策。为了提高效率和安全性，自动驾驶汽车需要处理数据并做出即时决策（就像人类一样）。它们不受延迟、不可靠连接和低带宽的限制。
在安全方面，生物识别技术通常被用来限制或允许访问特定区域。如果没有快速的数据处理，可能会影响速度和性能，更不用说紧急情况下的风险了。这些应用需要超低延迟和高安全性。所以，必须在边缘进行处理。将数据传输到云端并返回是不可行的。

AIOT的好处。
物联网设备每天产生大约10亿GB的数据。预计到2025年，全球物联网设备将达到420亿台。数据也随着网络的增长而增加。随着需求和期望的变化，物联网是不够的。随着数据的增加，挑战多于机遇。障碍限制了所有数据的洞察力和可能性，但智能设备可以改变这一点，并允许组织释放组织数据的真正潜力。
通过人工智能，物联网网络和设备可以从过去的决策中学习，预测未来的活动，不断提高性能和决策能力。人工智能允许设备独立思考，解释数据，允许设备独立思考，解释数据并做出实时决策。

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