人工智能的发展也引起了安防行业的关注。作为IT人工智能在安防行业中的应用是行业的重要领域之一。甚至在3月14日举行TechWeb主办的第215期IT在龙门阵列中，格灵深瞳创始人赵勇还表示，安防监控必须是人工智能第一个大规模产生商业价值的领域。2016年可以看出，2017年将比去年增长至少10倍。

事实上，随着人工智能技术的发展，以视频内容分析和识别技术为核心，通过对非结构化数据的结构化描述，提取集中和摘要信息，实现快速检索和搜索，大数据分析和信息碰撞是当前安防行业探索的热点，类似于人脑思维。

根据行业预测，视频、图片可以通过大数据技术进行，WIFI分析、碰撞、发现潜在不同类型的数据，发现潜在联系，提取有价值的信息，形成可视化结果。人工智能将应用于以下安防领域：

人员分析应用：依托人工智能系统人员特征识别服务输出结果，进行数据分析，实现人员身份识别、人员防御、人脸轨迹等功能。

车辆分析应用：可满足轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频率分析、套牌分析、隐藏车辆挖掘等功能。

多资源时空应用：可以基于GIS通过地理信息系统对各种视频资源进行综合管理，实现监控图像的直观可视化应用。实现快速调取需要关注的监控点或监控区域图像，实现目标在线追踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，以图形的形式显示道路状况、资源分配、人员分配、地理坐标信息和警察部署，直观地显示全局信息，使指挥调度更加直观。

视图内容预警、自动报警联动应用、视频内容自动预警。触发预设计划后，联动摄像头将同时打开监控图像，形成对犯罪现场的监控封锁，并实时报警。布控智能规则分析功能包括：区域入侵、绊线检测、非法停车、徘徊检测、打架检测、货物丢失、非法跟踪、人群聚集、交通流量统计、车牌特征识别、烟花检测等。

实时视频标记应用：程序可以实时结构化，包括人、车、运动目标。视频实时标记将视频数据转换为公安实际战斗中使用的情报，实现视频数据向信息和情报的转换。

肖像快速比较搜索应用：程序可以比较嫌疑人，快速确认目标身份，提供智能、快速面部比较和完美的视频图像大数据分析和挖掘应用程序。全面解决人像实时跟踪、监控预警、人员身份快速比对、检索审批、人员历史轨迹跟踪倒查等人员管理和监控问题。

视频图像的智能研究和判断应用：可以采用适合各种场景和情况的各种格式视频和图片的图像处理算法，从而实现对模糊图像的清晰处理。还提供视频智能标记服务和检索服务，实现视频、图片可疑目标智能（系统自动提取描述信息）结构化描述，减少人工标记输入结构化描述信息工作量，满足各种检索方法，提高视频查看速度和效率，实现快速搜索，定位可疑目标，减少可疑目标信息遗漏的可能性。

车辆数据碰撞挖掘应用：可识别卡口图片车辆数据二次，包括车牌号码、车辆品牌、车辆年度、车牌颜色、车辆类型、年检标志、遮阳板、安全带等车辆详细信息、车辆轨道、数据碰撞比较活动规则，挖掘隐藏案例事件线索实现视觉应用。

车辆实时控制应用：可以在线实时控制特定移动目标对象的特征属性(如车牌号、车型、颜色、空间区域等)，并结合被盗车辆、违章车辆、涉案车辆、高危人员车辆、重点车辆等。及其在线即时控制功能。

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